• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou áreas correlatas (ou experiência equivalente).
• Experiência no gerenciamento do ciclo de vida de dados e modelos, incluindo deploy, versionamento e monitoramento.
• Compromisso com a entrega de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

DIFERENCIAIS:

• Experiência no gerenciamento do ciclo de vida de dados e modelos, incluindo deploy, versionamento e monitoramento.
• Compromisso com a entrega de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

• Desenvolver e gerenciar pipelines de dados e modelos de machine learning com ferramentas como Azure Data Factory, Databricks e Azure ML.
• Implementar práticas de CI/CD específicas para dados e modelos, utilizando Azure DevOps, GitHub Actions ou outras ferramentas de automação.
• Gerenciar o ciclo de vida de dados e modelos, desde a coleta e transformação até a validação e implantação em produção.
• Monitorar a performance de pipelines e modelos em produção, garantindo alta disponibilidade e eficiência.
• Automatizar a criação e manutenção da infraestrutura com Terraform, Bicep ou ARM Templates.
• Configurar e otimizar ambientes de integração e entrega contínua (CI/CD), alinhando-os às práticas de segurança e escalabilidade.
• Implementar monitoramento e alertas para a infraestrutura e soluções de dados, utilizando Azure Monitor, Prometheus e Grafana.
• Orquestrar contêineres e microsserviços utilizando Docker e Kubernetes.
• Garantir boas práticas de gestão de versionamento de código, dados e modelos em pipelines automatizados.