• Conhecimentos sólidos e avançados em Banco de dados relacionais e não relacionais, preferencialmente MongoDB;
• Conhecimentos sólidos em Cloud, preferencialmente Azure, com comprovação de experiência em arquitetura de dados para Cloud;
• Conhecimentos sólidos em arquiteturas para atender equipe de ciência de dados;
• Conhecimentos sólidos em arquiteturas para atender equipe de BI (Business Intelligence) e equipe de Analytics;
• Conhecimento de bancos de dados colunares e NoSQL, análises preditivas, visualização de dados e dados não estruturados;
• Conhecimentos sólidos em design de modelo de dados que implementem modelos de negócios, administração de bases de dados, desenvolvimento em bancos relacionais e não relacionais;
• Conhecimentos no desenvolvimento de sistemas para compreender seu ciclo de vida e plataformas relacionadas (web e aplicativos) com abordagens de gerenciamento de projetos, requisitos, design e técnicas de teste;
• Conhecimentos em SOA;
• Conhecimento em Machine Learning;
• Conhecimento em Deep Learning;
• Conhecimento em Disaster Recovery;
• Comunicar-se de forma simples, clara e eficaz;
• Gostar de relacionar com pessoas;
• Comunicação e habilidade política;
• Estratégia de tomada de decisão avaliando riscos e planos de retorno (roll back plan), quando necessário.

FORMAÇÃO:

• Ensino superior em cursos da área de tecnologia;
• Certificações em gerenciamento de dados, arquitetura de dados, administração de dados (diferencial - não obrigatório).

• Visualizar o projeto da estrutura completa que os engenheiros de dados constroem, projetando e preparando os dados em uma estrutura que pode ser usada por cientistas, engenheiros de dados ou analistas de dados;
• Visualizar e projetar a estrutura de gerenciamento de dados corporativos de uma organização, descrevendo os processos usados para planejar, especificar, habilitar, criar, adquirir, integrar, manter, usar, arquivar, recuperar, controlar e eliminar dados;
• Fornecer um vocabulário de negócios padrão que expressa requisitos estratégicos, descreve projetos integrados de alto nível para atender a esses requisitos e se alinha com a estratégia corporativa e de arquitetura de negócios relacionada;
• Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas (elaborar, quando necessário, e instruir time de engenheiros de dados), incluindo fluxos de dados, integrações, transformações, bancos de dados e data warehouses.
• Definir a estrutura de arquitetura de dados, padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança, dados de referência (como códigos de produtos e categorias de clientes), dados mestres (clientes, fornecedores, materiais, colaboradores, parceiros, negócios, classificações e outros);
• Definir arquitetura de referência;
• Definir fluxos de dados de forma síncrona, assíncrona, envolvendo plataformas diversas;
• Colaborar e coordenar com várias áreas internas e externas da SEEDZ;
• Definir, fortemente, modelagem de dados;
• Conceituar e otimizar bancos de dados;
• Liderar time de engenharia de dados;
• Trabalhar diretamente com CTO.